Trading Scanner für saisonale Setups
Ein Trading Scanner soll Chancen nicht vorhersagen, sondern systematisch finden. Bei saisonalen Setups bedeutet das: wiederkehrende Kalenderfenster über viele Jahre vergleichen und nur die Kandidaten herausfiltern, die mehrere Qualitätskriterien gleichzeitig erfüllen.
Was unterscheidet einen guten Trading Scanner?
Je mehr Märkte und Zeitfenster getestet werden, desto größer wird das Risiko, zufällige Muster zu finden. Ein guter Workflow braucht deshalb klare Mindestkriterien und eine zweite Validierungsstufe.
Stufe 1: Screening
- Mindestzahl historischer Jahre
- Mindest-Win-Rate
- Mindestdurchschnittsrendite
- Long- oder Short-Richtung
- Relevanter Kalenderhorizont
Stufe 2: Validierung
- Einzeljahre kontrollieren
- Bestes und schlechtestes Jahr prüfen
- 10-, 20- und 25-Jahresfenster vergleichen
- Median und Ausreißer berücksichtigen
- Liquidität und Marktrisiko separat beurteilen
Warum Ranglisten allein gefährlich sein können
Eine Rangliste bevorzugt naturgemäß extreme Ergebnisse. Wer hunderte Aktien und viele Kalenderfenster testet, wird zwangsläufig einige sehr gute historische Kombinationen finden. Das heißt noch nicht, dass sie robust sind. Genau deshalb sollte kein Scanner-Ergebnis ohne Detailprüfung übernommen werden.
| Prüfung | Gutes Zeichen | Warnsignal |
|---|---|---|
| Win Rate | Über mehrere Zeiträume ähnlich | Nur in einer Stichprobe hoch |
| Average vs. Median | Werte liegen relativ nah beieinander | Durchschnitt viel höher als Median |
| Einzeljahre | Breit verteilte positive Jahre | Ergebnis hängt von 1–2 Ausreißern ab |
| Aktualität | Muster auch in jüngeren Jahren sichtbar | Effekt verschwindet in aktueller Historie |
Trading-Ideen systematisch filtern
Finde saisonale Kandidaten im Screener und prüfe anschließend die vollständige Historie im Dashboard.
FAQ
Ist ein Trading Scanner automatisch ein Backtest?
Nicht unbedingt. Ein Scanner filtert viele Kandidaten. Ein Backtest oder eine Detailanalyse untersucht danach ein konkretes Setup tiefer.
Wie vermeide ich Overfitting?
Nutze wenige, nachvollziehbare Filter, vergleiche mehrere Lookback-Zeiträume und prüfe die einzelnen historischen Jahre statt nur die beste Rangliste.